Gute Gleitende Durchschnittliche Strategie

Moving Averages: Strategien Von Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Unterschiedliche Anleger verwenden gleitende Mittelwerte aus verschiedenen Gründen. Einige verwenden sie als ihr primäres analytisches Werkzeug, während andere sie einfach als ein Vertrauensbuilder verwenden, um ihre Investitionsentscheidungen zu sichern. In diesem Abschnitt gut präsentieren ein paar verschiedene Arten von Strategien - die Einbindung in Ihren Trading-Stil ist bis zu Ihnen Crossovers Ein Crossover ist die grundlegendste Art von Signal und wird bei vielen Händlern bevorzugt, weil es alle Emotionen entfernt. Die grundlegendste Art der Crossover ist, wenn der Preis eines Vermögenswertes bewegt sich von einer Seite eines gleitenden Durchschnitt und schließt auf der anderen. Preis-Crossover werden von Händlern verwendet, um Verschiebungen im Impuls zu identifizieren und können als eine grundlegende Ein-oder Ausfahrt-Strategie verwendet werden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Kreuz unterhalb eines gleitenden Durchschnitts den Beginn eines Abwärtstrends signalisieren und würde wahrscheinlich von Händlern als Signal verwendet, um bestehende Longpositionen zu schließen. Umgekehrt kann ein Abschluss über einem gleitenden Durchschnitt von unten den Beginn eines neuen Aufwärtstrends nahelegen. Die zweite Art der Crossover tritt auf, wenn ein kurzfristiger Durchschnitt durchläuft einen langfristigen Durchschnitt. Dieses Signal wird von Händlern verwendet, um zu ermitteln, daß sich das Momentum in einer Richtung verschiebt und daß sich eine starke Bewegung wahrscheinlich annähert. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige Durchschnitt über dem langfristigen Durchschnitt liegt, während ein Verkaufssignal durch einen kurzfristigen Durchschnittsübergang unterhalb eines langfristigen Durchschnitts ausgelöst wird. Wie Sie aus dem Diagramm unten sehen können, ist dieses Signal sehr objektiv, weshalb es so beliebt ist. Dreifach-Crossover und das Moving Average-Band Zusätzliche gleitende Mittelwerte können dem Diagramm hinzugefügt werden, um die Gültigkeit des Signals zu erhöhen. Viele Händler werden die fünf-, 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf ein Diagramm setzen und warten, bis der fünftägige Durchschnitt kreuzt oben durch die anderen dieses ist im Allgemeinen das Primärkaufzeichen. Warten auf den 10-Tage-Durchschnitt, um über den 20-Tage-Durchschnitt zu kommen, wird oft als Bestätigung verwendet, eine Taktik, die oft die Anzahl der falschen Signale reduziert. Die Erhöhung der Anzahl der gleitenden Mittelwerte, wie in der Dreifach-Crossover-Methode gesehen, ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke eines Trends zu messen und die Wahrscheinlichkeit, dass der Trend anhalten wird. Dies bettelt die Frage: Was würde passieren, wenn Sie fügte hinzu, bewegte Durchschnitte Einige Leute argumentieren, dass, wenn ein gleitender Durchschnitt nützlich ist, dann müssen 10 oder mehr noch besser sein. Dies führt zu einer Technik, die als das gleitende durchschnittliche Band bekannt ist. Wie Sie aus der Tabelle unten sehen können, werden viele gleitende Mittelwerte auf das gleiche Diagramm gelegt und werden verwendet, um die Stärke des aktuellen Trends zu beurteilen. Wenn alle gleitenden Mittelwerte sich in die gleiche Richtung bewegen, wird der Trend als stark bezeichnet. Umkehrungen werden bestätigt, wenn die Durchschnitte kreuzen und Kopf in die entgegengesetzte Richtung. Die Reaktionsfähigkeit auf veränderte Rahmenbedingungen wird durch die Anzahl der in den gleitenden Durchschnitten verwendeten Zeitperioden berücksichtigt. Je kürzer die in den Berechnungen verwendeten Zeiträume, desto empfindlicher ist der Durchschnitt auf leichte Preisänderungen. Eines der häufigsten Bänder beginnt mit einem 50-Tage gleitenden Durchschnitt und fügt Mittelwerte in 10-tägigen Schritten bis zum endgültigen Durchschnitt von 200. Diese Art von Durchschnitt ist gut bei der Identifizierung langfristige Trends Reversals. Filter Ein Filter ist jede Technik, die in der technischen Analyse verwendet wird, um das Vertrauen eines bestimmten Handels zu erhöhen. Beispielsweise können viele Anleger beschließen, zu warten, bis eine Sicherheit über einem gleitenden Durchschnitt liegt und mindestens 10 über dem Durchschnitt liegt, bevor sie eine Bestellung aufgeben. Dies ist ein Versuch, um sicherzustellen, dass die Frequenzweiche gültig ist und die Anzahl der falschen Signale zu reduzieren. Der Nachteil über die Verteilung auf Filter zu viel ist, dass einige der Verstärkung aufgegeben wird und es könnte dazu führen, dass das Gefühl, wie Sie verpasst das Boot. Diese negativen Gefühle werden im Laufe der Zeit sinken, während Sie die Kriterien für Ihren Filter ständig anpassen. Es gibt keine festgelegten Regeln oder Dinge zu achten, wenn die Filterung seiner einfach ein zusätzliches Tool, das Ihnen erlaubt, mit Vertrauen zu investieren. Moving Average Envelope Eine andere Strategie, die die Verwendung von gleitenden Durchschnitten enthält, wird als Umschlag bezeichnet. Diese Strategie beinhaltet das Plotten von zwei Banden um einen gleitenden Durchschnitt, gestaffelt um einen bestimmten Prozentsatz. Zum Beispiel wird in der nachstehenden Tabelle eine 5 Umhüllung um einen 25-Tage gleitenden Durchschnitt platziert. Händler sehen diese Bänder, um zu sehen, wenn sie als starke Bereiche der Unterstützung oder des Widerstandes fungieren. Beachten Sie, wie die Bewegung oft umgekehrt Richtung nach Annäherung an eine der Ebenen. Ein Preissprung über die Bande kann eine Zeit der Erschöpfung signalisieren, und die Händler werden auf eine Umkehrung zum Mitteldurchschnitt achten. Die hier präsentierten Ansichten entsprechen nicht unbedingt denen von Beraterperspektiven. Moving-Average-Crossover-Strategien haben sich sehr gut in den letzten Jahren. Sie hinderten ihre Anhänger daran, in Aktien während der Tech-Blase und der Finanzkrise investiert zu werden. Dennoch haben die meisten Strategien den breiten Aktienmarkt seit 2009 hinter sich. In diesem Artikel werde ich alle möglichen Moving-Average-Crossover-Signale für den SampP 500 seit 1928 analysieren, um zu sehen, ob diese Strategien für Investoren einen Mehrwert bieten. Einleitung Mebane Faberrsquos 2007 Papier ldquoA Quantitative Annäherung an taktische Vermögensallokation ldquo ist unter der Investitionsgemeinschaft ziemlich populär geworden. In dieser Arbeit zeigte er, dass ein sehr einfacher 10-monatiger gleitender Durchschnitt als effektive Anlagestrategie verwendet werden könnte. Um genauer zu sein, verwendete Faber einen 10-monatigen gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, ob ein Investor eine Position innerhalb einer bestimmten Anlageklasse eingeben oder verlassen sollte. Wenn der Schlusskurs eines Basiswertes über seinem 10-monatigen Gleitdurchschnitt liegt (10 Monate beträgt ca. 200 Handelstage), sollte der Anleger kaufen, und wenn der Kurs unter dem gleitenden 10-Monatsdurchschnitt liegt, sollte der Anleger verkaufen. Da diese Strategie in der Vergangenheit sehr gut funktioniert hat und sehr einfach zu befolgen ist, haben viele Anleger ähnliche Bewegungs-Durchschnitt-Crossover-Strategien für ihre persönlichen Portfolios angenommen. Viele Artikel wurden über die Anwendung oder Verbesserung auf Faberrsquos Ideen veröffentlicht. Ein weiteres berühmtes Moving-Average-Crossover-Muster heißt das goldene Kreuz. Es tritt auf, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt einer bestimmten zugrunde liegenden Sicherheit über seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Der Anspruch ist, dass dies eine Verbesserung der zugrunde liegenden Trendstruktur einer bestimmten Sicherheit bedeutet. Investoren sollten in Bargeld umziehen, wenn das goldene Kreuz in ein Todeskreuz verwandelt wird, in dem der 50-tägige gleitende Durchschnitt den 200-Tage-Durchschnitt überschreitet. Innerhalb der letzten zehn Jahre haben sich die meisten gleitenden Durchschnitt-Crossover-Strategien sehr gut entwickelt, wie in der Tabelle unten gezeigt. Dies war vor allem, weil die gleitenden Durchschnittsstrategien ihre Anhänger daran hinderten, in Aktien während der Tech-Blase und der Finanzkrise investiert zu werden. Dennoch sind die meisten Crossover-Strategien seit 2009 hinter dem breiten Aktienmarkt zurückgeblieben, wie die Grafik unten zeigt, in der die Auszahlung des Goldenen Kreuzes seit 2009 dargestellt ist. Das war vor allem, weil wir seither keinen länger andauernden Abschwung gesehen haben. Die jüngste Underperformance solcher Strategien ist überhaupt keine große Überraschung, da alle Trendfolgensstrategien dem typischen ldquolatischen, späten Outrdquoteffekt gegenüberstehen. Daher kann ein sol - cher Ansatz bei länger andauernden Bärenmärkten nur eine einfache Buy-and-Hold-Strategie übertreffen. Viele Anleger versuchen jedoch, den typischen Spät-in-Endeffekt zu vermeiden, indem sie kürzere gleitende durchschnittliche Kombinationen wählen, was natürlich den negativen Effekt verstärkter Handelsaktivitäten hat. Trotz der Tatsache, dass diese gleitenden durchschnittlichen Crossover-Signale sehr beliebt sind, habe ich kein Forschungspapier gefunden, das alle möglichen Moving-Average-Crossover-Kombinationen auswertet, um zu ermitteln, ob solche Strategien zusätzlichen Wert für Investoren bieten. Methodik Letrsquos analysieren alle möglichen Moving-Average-Crossover-Signale für den SampP 500 vom 31. Dezember 1928 bis zum 11. Juni 2014, um eine unvoreingenommene Sicht auf die Vor - und Nachteile solcher Crossover-Signale zu erhalten. Darüber hinaus möchte ich feststellen, ob die jüngste Underperformance der Crossover-Signale im Vergleich zu einer einfachen Buy-and-Hold-Strategie ist typisch oder nur ein vorübergehendes Phänomen. Darüber hinaus möchte ich herausfinden, ob das Ergebnis einer spezifischen Crossover-Strategie tendenziell stabil oder mehr zufällig in ihrer Natur ist. Der Einfachheit halber habe ich eine null nominale Rendite angenommen, wenn eine bestimmte Strategie in bar angelegt wäre. Darüber hinaus gibt es in unserem Beispiel keine Vergütung für Transaktionskosten oder Maklergebühren. In den folgenden Tabellen analysiere ich verschiedene Arten von Schlüsselmetriken (z-Achse), und der Zeitrahmen für jeden einzelnen gleitenden Durchschnitt ist auf der x - bzw. y-Achse aufgetragen. Die Schlüsselmetrik der Goldenen Kreuzstrategie (50: 200) kann beispielsweise gefunden werden, wenn Sie den Kreuzungspunkt des 50-Tage-Gleitendurchschnitts (x-Achse 50) und des 200-Tage-Gleitendurchschnitts (y-Achse200) durchsuchen. Ich testete alle Kombinationen von Längen (in Tagen) von sich überschneidenden gleitenden Durchschnitten. Alle Moving Crossover-Strategien bieten eine Form der maximalen Verlustreduktion. Wenn wir die Tatsache, dass der größte Rückgang von der SampP 500 war 86 in den 1930er Jahren betrachten, der Hauptvorteil dieser Strategien werden ganz offensichtlich. Insgesamt gab es nur drei Kombinationen von Tagen (7075, 6580 und 7080), die einem maximalen Verlust ausgesetzt waren, der den maximalen Verlust aus dem SampP 500 überschritt. Alle anderen Kombinationen standen Verluste unter einer typischen Buy-and-Hold-Strategie gegenüber. Besonders im Bereich von 50240 Tagen bis 220240 Tagen lag der maximale Verlust zwischen -40 und 060, was ein recht ermutigendes Verhältnis ist, wenn wir die 86.1 aus dem SampP 500 betrachten. Darüber hinaus können wir sehen, dass in dieser Region dieser Drawdown Reduktion war oder tendenziell ziemlich stabil über Zeit mdash dieser Bereich kann als ein Plateau beschrieben werden. Wenn dieser Effekt eine Zufallsvariable innerhalb dieses spezifischen Zeitbereichs war, hätte es in diesem Bereich viele weitere Spikes gegeben. Daher sind kleine Anpassungen innerhalb der Zeitrahmen eines beliebigen gleitenden Durchschnitts wahrscheinlich, keine große Wirkung zu haben, in Bezug auf dieses Verhältnis. Der Fall ist ganz anders, wenn wir analysieren die Gegend um 1100 Tage bis 1200 Tage. In diesem Bereich könnten kleine Anpassungen innerhalb des Zeitrahmens jedes gleitenden Durchschnitts zu ganz anderen Ergebnissen führen und sind daher höchstwahrscheinlich zufällig. Eine weitere typische Beziehung besteht darin, daß, wenn die Anzahl der Handlungen zunimmt, beide sich bewegenden Mittelwerte kürzer werden. Dies ist natürlich auf die Transaktionskosten zurückzuführen. Aus diesem Grund bevorzugen die meisten Anhänger einer solchen Strategie eine Kombination von kurzfristigen und langfristig orientierten bewegten Durchschnitten, um die Gesamtzahl der Geschäfte zu reduzieren. Wenn wir uns auf die annualisierte Performance der Moving-Average-Crossover-Signale seit 1929 konzentrieren, können wir sehen, dass alle Kombinationen seitdem eine positive Rendite geliefert haben. Das Ergebnis ist keine große Überraschung, denn der SampP 500 ist seither um fast 8.000 gestiegen. Daher sollte eine kontinuierliche Beteiligung am Markt zu einer positiven Entwicklung geführt haben. Ein weiterer interessanter Punkt ist die historische Fähigkeit dieser Crossover-Signale, eine einfache Buy-and-Hold-Strategie zu übertreffen. In der zweiten Grafik haben wir nur diejenigen Moving-Average-Crossover-Kombinationen hervorgehoben, die eine Buy-and-Hold-Strategie übertreffen konnten. Wir können sehen, dass die beste Kombination (5186) eine jährliche Outperformance von 1,4 im Durchschnitt generieren konnte, ohne dass Transaktionskosten enthalten waren. Trotzdem können wir sehen, eine Menge von Spikes in diesem Graphen. Die meisten Ergebnisse sind höchstwahrscheinlich zufällig nach ihrer Natur. So erzielte die Kombination 5175 eine durchschnittliche jährliche Outperformance von 1,3, während die Crossover-Outperformance von 10175 nur 0,3 betrug und die 20175 durchschnittlich um fast 0,5 den Markt übertraf. Daher hängt die Outperformance der meisten Crossover-Signale vom reinen Glück ab. Der Fall ist etwas unterschiedlich, wenn wir auf den Bereich zwischen 1: 100-200: 240 fokussieren, da alle Kombinationen in diesem Bereich es geschafft haben, den SampP 500 zu übertreffen. Die Outperformance war über die Zeit ziemlich stabil, als kleine Anpassungen innerhalb des Zeitrahmens jedes gleitenden Durchschnitts Nicht zu großen Unterschieden in der Outperformance führen. Trotzdem betrug die jährliche Outperformance in dieser Region durchschnittlich nur 0,58. Bitte beachten Sie, dass ich in unserem Beispiel keine Transaktionskosten enthalten habe. Absolute Returns generieren Outperformance ist nur eine Seite der Geschichte. Investoren könnten auch daran interessiert sein, eher absolute als relative positive Renditen zu generieren. Ich sah die Fähigkeit jeder gleitenden durchschnittlichen Crossover-Kombination an, um absolute positive Renditen zu generieren. Ich analysierte, wie viele Signale von jeder gleitenden Durchschnitt-Crossover-Kombination in der Vergangenheit profitabel waren, ausgedrückt in Prozent. Viele Kombinationen lieferten lange Signale, die mehr als 50 der Zeit rentabel waren. Die Fläche um 50120 Tage bis 200240 Tage ist tendenziell ziemlich stabil, da der Prozentsatz der absoluten positiven Signale langsam an die Spitze steigt. Es sieht aus wie einige gleitende durchschnittliche Kombinationen haben die Fähigkeit, steigende Märkte vorherzusagen. Leider ist dies in den meisten Fällen nicht der Fall, da der Prozentsatz der absoluten positiven Signale stark von der Anzahl der Tage abhängt, die jede gleitende Durchschnittskombination in den SampP 500 investiert hat. Dies wird ganz offensichtlich, wenn man bedenkt, dass der SampP 500 leicht angestiegen ist Weniger als 8.000 seit 1929. Jede Exposition gegenüber dem Markt in diesem Zeitraum ist sehr wahrscheinlich, um eine positive Rendite zu produzieren Dieser Effekt kann auf der zweiten Grafik unten gesehen werden, die die durchschnittliche Langsignallänge jeder beweglichen Crossover-Kombination, gemessen in Tage. Wenn wir beide Graphen vergleichen, können wir eine starke Beziehung zwischen der durchschnittlichen Signallänge und dem Prozentsatz der positiv ausgeführten Signale sehen. Dennoch sind einige Kombinationen besser geeignet für den Fang eines positiven Trends als andere. Da jede gleitende Durchschnittskombination den Markt während eines längerfristigen Abschwungs nur übertreffen konnte, ist es auch interessant, zu untersuchen, wie oft ein Bargeld-Signal (negatives Cross-Over-Signal) den Markt übertreffen konnte. In solch einem Fall muß das SampP 500 während dieses spezifischen Zeitraums negativ gewesen sein. Das Verhältnis kann auch als die Wahrscheinlichkeit angesehen werden, dass ein bearish Crossover-Signal einen länger anhaltenden Abschwung anzeigt. Wie Sie in der Grafik unten sehen können, führte das SampP 500 in weniger als 50 aller Fälle negativ aus, nachdem eine gleitende durchschnittliche Crossover-Kombination ein bäres Crossover-Signal aufblitzte. Darüber hinaus ist der Graph extrem spike, was darauf hinweist, dass dieses schlechte Ergebnis völlig zufällig ist. Die Bottom-Line Trotz der Tatsache, dass die meisten gleitenden Durchschnitt-Crossover-Signale eine Form der maximalen Verlustreduktion im Vergleich zu einer Buy-and-Hold-Strategie bieten, ist ihre Fähigkeit, den zugrunde liegenden Markt zu übertreffen, begrenzt. Darüber hinaus ist die jüngste Underperformance solcher Crossover-Signale seit 2009 eher ein typisches Phänomen als ein vorübergehendes. Dies liegt daran, dass ein negatives Crossover-Signal nicht unbedingt signifikante und länger anhaltende Abschwünge voraussagt oder Märkte trägt. Dennoch, wenn sich die Anleger stärker auf die maximale Reduzierung des Abzugs konzentrieren, sind solche Crossover-Signale wertvoll, aber sie sollten nicht unbedingt die einzige Informationsquelle sein. Paul Allen ist der Leiter der quantitativen Marktanalyse von WallStreetCourier, einem unabhängigen Research - und Anlageberater für ausgewählte Aktienmarktinformationen. Neuer Moving Average Strategies Was ist ein gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittswert der über einen bestimmten Zeitraum erhobenen Preisaktionsdaten. Normalerweise kommt der gleitende Durchschnitt in Form von Indikatoren, die verwendet werden, um den Trend eines Vermögenswertes zu erarbeiten. Mit anderen Worten, gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um die Preisaktion eines Währungspaars nach oben oder nach unten zu prüfen. Wenn Sie Ihre MT4-Plattform auf Forex4you überprüfen. Wird deutlich, dass der gleitende Durchschnitt zu den TREND-Indikatoren gehört. Durchgehende Durchschnitte ermöglichen dem Händler eine gewisse Flexibilität, da es möglich ist, sie zu verwenden, um zu wählen, mit welchen Datenpunkten und Zeitperioden sie konstruiert werden sollen. Sie können beispielsweise den offenen, den hohen, den niedrigen, den nahen oder den mittleren Punkt eines Handelsbereichs verwenden und dann diesen gleitenden Durchschnitt über einen Zeitraum untersuchen, der von Tickdaten zu monatlichen Preisdaten oder länger reicht. Es gibt mehrere Arten von gleitenden Durchschnitten. Allerdings sind die häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten auf Retail-Forex-Plattformen aufgeführt sind die einfachen, exponentiellen, gewichteten und glatten gleitenden Durchschnitten. Dies sind die, auf die wir uns für die Zwecke dieses Artikels konzentrieren werden. Der Schnappschuss oben zeigt, wie drei gleitende Durchschnitte auf einem Stunden-Chart für EURJPY aufgetragen werden. Die drei gleitenden Mittelwerte sind 10-Perioden-gewichteter gleitender Durchschnitt, ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt und ein 10-Perioden-einfacher gleitender Durchschnitt. Diese Bewegungsdurchschnitte sind mit den blauen, roten und goldfarbenen Linien dargestellt. Die drei gleitenden Durchschnitte tragen normalerweise verschiedene Gewichte, je nachdem, auf welchen Daten sie gewöhnlich basieren. Dies wird einen Einfluss darauf haben, welche gleitenden Durchschnittswerte der Händler bei einer Kaufentscheidung anwenden wird. Ohne in eine lange Diskussion über die Mathematik hinter diesen gleitenden Durchschnitten zu gehen, neigen der exponentielle gleitende Durchschnitt und der gewichtete gleitende Durchschnitt dazu, mehr Wert auf die jüngsten Daten zu legen, während der einfache gleitende Durchschnitt die gleiche Betonung auf historische und aktuelle Daten setzt. Für Handelszwecke haben wir gefunden, daß der einfache gleitende Durchschnitt die besten Signale aufgrund seines Gleichgewichts bei der Verwendung von historischen und jüngsten Daten erzeugt. Viele der Strategien, die wir hier diskutiert haben, basieren auf den einfachen gleitenden Durchschnitten. Die Beispiele, die in diesem Artikel verwendet werden, wird daher maximale Konzentration auf die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Die meisten Handelssignale, die auf dem gleitenden Durchschnitt basieren, basieren nicht auf der Verwendung eines einzigen Zeitraums. Vielmehr ist es sinnvoller, zwei oder sogar drei gleitende Mittelwerte verschiedener Zeitperioden zu kombinieren. Dies geschieht meist für die Filterung und Bestätigung. In diesem Sinne, lassen Sie uns auf einige gleitende durchschnittliche Strategien, die Nutzung von mehreren Zeitperioden gleitenden Durchschnitten zu suchen. 1. Das Dual Moving Average Crossover System Beachten Sie den Titel und die Verwendung der Wörter Dual und Crossover. Dies gibt uns einen Hinweis auf die gesamte Essenz des Systems, das diskutiert wird. Bei der Erstellung eines Handelssystems mit gleitenden Durchschnittswerten ist die Verwendung eines dualen gleitenden durchschnittlichen Crossover-Ansatzes, wie in der folgenden Abbildung dargestellt, normalerweise ein guter Ausgangspunkt. Das System beinhaltet die Verwendung von zwei gleitenden Durchschnittswerten, in der Regel einen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnitt, und verwendet dann das Kreuz des schnelleren, kürzeren zeitlichen Gleitendurchschnitts entweder über oder unter dem langreicheren gleitenden Durchschnitt, um eine Trendrichtung zu bestätigen. In dieser Darstellung verwenden wir eine 5-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt und eine 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Sie sind mit einer dünnen blauen Linie und einer dicken schwarzen Linie dargestellt. In diesem Beispiel sehen wir, dass der 5-Perioden-Gleitende Durchschnitt den 10-Perioden-Gleitenden Durchschnitt mehrfach überschritten hat, aber es gibt wichtige Zeiten, in denen die Übergangsphase von einem Trend und einem sinkenden Trend begleitet wurde (am Anfang und Ende des Jahres Den Zeitrahmen im Diagramm). Die Übergangszeiten werden durch die roten Pfeile nach unten und die grünen Pfeile nach oben angezeigt. Diese roten Pfeile sagen uns, dass die 5-Periode einfach gleitenden Durchschnitt unter der 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt gekreuzt, und der grüne Pfeil zeigt, dass die 5-Periode einfaches Bewegen über die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf die Oberseite gekreuzt hat. Wenn wir das gleiche Diagramm noch einmal betrachten, jedoch mit einem gewissen Schwerpunkt auf dem umkreisten Bereich, können wir sehen, dass die Signale, die durch das Dual Crossover Simple Moving Average System erzeugt werden, einige Probleme schaffen können, die in diesem Fall Signale liefern, wenn der Markt tatsächlich enden wird Die wegen ihres Bereichs-gebundenen Status zu diesem bestimmten Zeitpunkt nirgendwo hingehen. Also, bevor Sie sehen, dass Crossover und denken Sie, dass eine Chance gekommen, um Tonnen von Geld zu machen, denken Sie noch einmal. Nicht nur diese Range-gebunden Situationen auftreten, um die Partei zu ruinieren, aber Sie müssen auch erkennen, dass die gleitenden Durchschnitte haben einen großen Nachteil: gleitende Mittelwerte sind nacheilende Indikatoren. Sie neigen dazu, den Markt zu lagern, so durch die Zeit der gleitende Durchschnitt ein Signal gezeigt hat, ist es wahrscheinlich zu spät, um zu bekommen, und Sie können dann finden Sie sich in den seitlichen Markt oder ein Markt, wo theres kein Trend, die gezeigt wird, gesperrt Im schwarzen Kreis. Um zu verhindern, dass solche Vorkommnisse zu ruinieren Ihren Handel bei der Verwendung eines dual einfachen gleitenden Durchschnitt Crossover-System gibt es einige Ansätze, die Sie bereitstellen können. Diese sind wie folgt: Zuerst wählen Sie das Währungspaar, das Sie am Handel interessiert sind, sowie den Zeitrahmen, den Sie studieren möchten. Dies könnte zB EURUSD auf einer Tageskarte sein. Die zweite ist, einen Zeitraum ohne Trend-Bias zu wählen. Dies geschieht, indem sichergestellt wird, dass die zu testende Zeitspanne sowohl einen Trendabschnitt als auch einen Nichttrendingabschnitt enthält. Eliminating Trend Bias hilft Ihnen, genaue Ergebnisse in Ihrer Prüfung erhalten. Führen Sie eine Optimierung durch, um zu ermitteln, welche gleitenden Durchschnittsparameter am besten zu verwenden sind. Wenn Sie diese Schritte abgeschlossen haben, untersuchen Sie eine völlig andere Zeit, um zu sehen, ob die Ergebnisse, die Sie erhalten haben, repliziert werden können. Sie können wählen, einen Zeitraum von ein paar Jahren zurück zu wählen, um zu bestätigen, dass die Ergebnisse, die Sie erhalten haben, ist etwas, das immergrün ist und kann mit Vertrauen in ein paar Monate oder sogar Jahre verwendet werden. Dieser Schritt ist äußerst wichtig. In der Wissenschaft ist es nicht ungewöhnlich, Double-Blind-Studien durchzuführen. Dies ist, was dieser Schritt zu imitieren versucht. In forex kann es nennen Out-of-Sample Data-Tests. Nur so lässt sich feststellen, ob die Ergebnisse Ihrer Optimierungen den Test der Zeit als tragfähiges mechanisches Handelssystem aushalten können. Sie wollen keine Ergebnisse erhalten, die nur ein paar Wochen dauern und dann für immer nutzlos werden. 2. Moving Average Price Channel System Das zweifach gleitende Durchschnitt Crossover-System hat eine Reihe von Nachteilen, von denen der Chef von der Neigung des Systems zu leiden whipsaws ist. Deshalb gibt es eine Notwendigkeit, kommen mit einem System, um dem entgegenzuwirken. Eine Möglichkeit, Peitschen oder falsche Signale zu überwinden, die mit einem zweifach gleitenden durchschnittlichen Crossover-System erzeugt werden, besteht darin, ein gleitendes Durchschnittspreiskanalsystem einzusetzen. Dies beinhaltet die Verwendung des gleitenden durchschnittlichen Indikatorsatzes mit einer Periodizität von 20 und getrennt auf den hohen und auch den niedrigen Preis angewendet. Der gleitende Durchschnitt, der in diesem Fall verwendet wird, ist ein 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des Preishochs, der die höhere schwarze Linie im Schnappschuß unten ist, sowie der 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des niedrigen Preises, der das ist Unteren schwarzen Linie. Der gleitende Durchschnittspreiskanal ist der Raum zwischen den beiden schwarzen Linien, während die blaue Linie ein 5-stufiger einfacher gleitender Durchschnitt des Schlusskurses ist. Die im Snapshot dargestellten Kauf - und Verkaufssignale sind mit den entsprechenden Pfeilen markiert: grüne Pfeile für ein Kaufsignal und rote Pfeile für ein Verkaufssignal. Ein Kaufsignal wird gesehen, wenn der 5-stufige einfache gleitende Durchschnitt der nahen oder blauen Linie über der oberen Grenzlinie des gleitenden Durchschnittspreiskanals kreuzt. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn die blaue Linie unterhalb der unteren Linie kreuzt, dargestellt durch den 20-Perioden-einfachen gleitenden Durchschnitt des Tiefs. Wir können sehen, dass die Verwendung eines Preiskanals die Anzahl der Whipsaws drastisch senken wird, die mit dem Dual-Moving-Average-Crossover-System gesehen werden, weil es einen viel festeren Filter für Setups erzeugt, die das Währungspaar durchlaufen muss. Durch die Schaffung von signifikanteren Hürden für die Preiswirkung, die vor der Erzeugung eines Handelssignals zu überwinden ist, werden weniger Signale erzeugt, aber diese Signale sind viel genauer. Es ist gewöhnlich besser, genauere Signale zu haben, die weniger an Zahl sind, als so viele Signale zu erzeugen, aber mit einem großen Prozentsatz an falschen Signalen, die zu Verlusten auf Trades führen würden. Wenn zwischen einem dualen gleitenden durchschnittlichen Crossover-System und dem gleitenden durchschnittlichen Preiskanalsystem gewählt werden soll, würden die Chancen das Preiskanalsystem aufgrund seiner Überlegenheit bei der Erkennung von Unterstützungs - und Resistenzbereichen, von denen Trendumkehrungen erwartet werden, begünstigen . Ein Hinweis der Vorsicht. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Währungspaare nicht in der gleichen Weise verhalten. Daher kann das, was für den EURUSD sehr gut funktioniert, nicht unbedingt für die EURJPY funktionieren. Dies muss im Auge behalten werden, wenn ein mechanisches Handelssystem unter Verwendung eines der oben beschriebenen gleitenden durchschnittlichen Setups erstellt wird. Es gibt keine magischen Kugeln, und es ist am besten, die Einstellungen für jedes Setup auf allen Währungspaaren, die Sie am Handel interessiert sind, zu testen und zu optimieren. 3. Kombinationsstrategie: Moving Average Crossover Moving Average Price Channel Um noch bessere Ergebnisse zu erzielen, kann der Trader entscheiden, eine Kombinationsstrategie zu verwenden, in der die gleitenden Durchschnittsweichen und die gleitenden Durchschnittspreiskanäle kombiniert werden. Diese Strategie wird in der folgenden Abbildung gezeigt: Das Preiskanalsystem wird in einem einstündigen Chart von AUDJPY angezeigt. Die grünen Pfeile identifizieren, wann die blaue Linie den 20-Perioden-gleitenden Durchschnitt der höheren Linie überschreitet, was ein 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des hohen Preises ist. Die roten Pfeile zeigen ein Kreuz unter dem 20-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt des niedrigen Preises. Die Diamanten zeigen an, wann der 5-Perioden-gleitende Durchschnitt die 10-Periode überschritten hat. Das wesentliche Element der Strategie ist, die besten der beiden gleitenden Durchschnittssysteme, die oben beschrieben wurden, zu einem zu kombinieren. Der ultimative Zweck ist, das Beste aus den beiden Welten zu bekommen. Was sind diese a) Weniger, aber genauere Einträge zu erzielen und falsche Handelssignale mit dem gleitenden Durchschnittspreis-Kanalsystem zu eliminieren. B) Schnelle Ausfahrten zu erreichen, um nicht große Stücke Ihrer unrealisierten Gewinne auf den Markt zurückzugeben Durchschnittlichen Crossover-System. Die beliebtesten Moving Averages mit so vielen Zeitperioden zur Auswahl, die Einstellungen gelten als der Goldstandard bei der Verwendung von gleitenden Durchschnitten für den Devisenhandel Eines der beliebtesten Dual-Crossover gleitenden durchschnittlichen Einstellungen auf der ganzen Welt verwendet wird, ist die Kombination der 50-Periode Einfachen gleitenden Durchschnitt der Nähe und ein 200-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt der Nähe. Diese Einstellung funktioniert am besten auf der Tageskarte aufgrund der Länge der Zeitdauer, die beim Setzen der gleitenden Mittelwerte verwendet wird. Die Schnappschuss oben ist die Tages-Chart des USDCAD, und zeigt ein Beispiel, wann die 200-Periode gleitenden Durchschnitt Unterstützung zur Verfügung gestellt, während die 50-Periode gleitenden Durchschnitt bereitgestellt Widerstand (umkreist auf der blauen Linie). Die Einstellungen funktionieren jedoch am besten für Aktien und weniger für Währungen. Da der Devisenhandel hier im Vordergrund steht, werden wir Einstellungen verwenden, von denen gezeigt wurde, dass sie für Währungen arbeiten, nämlich die 13-und die 26-Periodenbewegung im Tandem sowie die 100 SMA als Supportresistenzfilter. Die untenstehende Strategie zeigt ein derartiges Cross-Over-System, das einen 13-Wochen - und einen 26-wöchigen einfachen gleitenden Durchschnitt des Schlusses auf einem Währungsdiagramm mit der Unterstützung und dem Widerstand für die von den 100 SMA bereitgestellten Trades verwendet. Wie funktioniert diese Arbeit Wir werden für lange Einträge suchen, wenn der Preis über dem 100 SMA ist, auf der Suche nach einem Bounce auf diesem SMA, wenn das Kreuz des 13SMA über dem 26SMA aufgetreten ist. Die farbcodierte MACD kann als Bestätigung für den Handel verwendet werden. Wir verwenden den täglichen Zeitrahmen für diesen Handel. Die Tageskarte zeigt eine einzelne Tagesaktivität auf Leuchter. Dies bedeutet, dass ein Händler auf das Risikomanagement achten muss, da die eingesetzten Anschläge dem Intraday-Bereich einiger der Währungen (bis zu 100 Pips oder mehr) entsprechen. Es bedeutet also, dass Trader, die diese Strategie verwenden, ein bisschen geduldiger sein sollten, da der Handel Tage dauern wird, um vollständig auszuspielen. Jedes Währungspaar kann verwendet werden, um diese Strategie zu handeln. Indikatoren Benötigt Farbcodiertes MACD Histogramm 13-wöchiger einfacher gleitender Durchschnitt (26SMA) Einfacher Gleitender Durchschnitt (26SMA) 100-wöchiger einfacher gleitender Durchschnitt (100SMA) Lange Eingabe Der Trader sollte lange auf dem Asset eingeben, wenn: Wenn der 13SMA kreuzt Über dem 26SMA nach oben. Der Preis ist über 100 SMA, oder idealerweise bounces aus. Der farbcodierte MACD ist blau gefärbt. Der Stop Loss für den langen Eintrag sollte auf ca. 10 8211 15 Pips unter dem Einlaufleuchter eingestellt werden. Um Gewinn für diesen Handel zu nehmen, kann das Gewinnziel unter den folgenden Bedingungen liegen: Wenn die 13 SMA ein Rückwärtskreuz von über dem 26SMA nach unten führt. Preis unterhalb der 100 SMA 2X oder 3X die Stop-Loss. Diagramm Beispiel: Sehen Sie sich dieses Diagramm für den AUDJPY an. Dies ist ein Tages-Chart, der die Szenarien für lange und kurze Auftragseinstellungen kombiniert. Kurzeintrag Ein kurzer Einstieg ist dort zu sehen, dass ein entsprechendes Kreuz des 13SMA über dem 26SMA nach unten zeigt, wenn das MACD-Histogramm rot gefärbt ist und der Preis vom 100SMA abgewehrt wird. Der Händler kann dann die Short-Position nehmen, wie durch die rote Kreisfläche gezeigt, und profitieren Sie wie folgt: profitieren Sie an dem Bereich, wo die MACD Farbe ändert. Profitieren Sie auf dem Gebiet, in dem die Preisaktion auf ein Widerstandsniveau trifft, das durch neue Tiefstwerte von mehreren Kerzen gekennzeichnet ist. Lange Eingabe Die lange Eintragseinstellung wird durch ein Kreuz des 13SMA über dem 26SMA nach oben gezeigt, gleichzeitig wird das MACD-Histogramm blau, und der Preis springt vom 100SMA ab. Profit-Ziele können gleichzeitig eingestellt werden, wenn das Umkehrkreuz des 13SMA auf dem 26SMA auftritt, oder auf die Preis-Resistenz. Über Autor Dankra ist ein Forex Trader, der seit 7 Jahren die Märkte gespielt hat. Er tauscht auch binäre Optionen und verbringt seine freie Zeit, Strategien zu entwickeln, die Händler nutzen können, um die Märkte zu schlagen. Er kodiert auch Indikatoren und EAs für die MT4-Plattform. Verwandte Beiträge August 5, 2015, 12: 08: GMT 0 25. Juni 2015, 22: 13: GMT 0 30. April 2015, 18: 31: GMT 0